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Research Synthesis Methods

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SCIE

ISSN刊号

1759-2879

E-ISSN刊号

1759-2887
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简介

《Research Synthesis Methods》创刊于2010年,国际标准简称:RES SYNTH METHODS,由Wiley-Blackwell出版,是生物学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY兼具学术深度与实践导向的国际权威刊物。

  • 出版周期:4 issues/year
  • 出版语言:English
  • 出版国家或地区:ENGLAND
研究方向

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

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期刊信息

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WOS期刊JCR分区 Q1
中科院期刊分区 2区
CiteScore指数 16.9
年发文量 68
中文名称 研究综合方法

中国学者近期发文

Impact of searching clinical trials registers in systematic reviews of pharmaceutical and non-pharmaceutical interventions: Reanalysis of meta-analyses
Author: Alqaidoom, Zainab; Nguyen, Phi-Yen; Awadh, Maryam; Page, Matthew J.
Limits in the search date for rapid reviews of diagnostic test accuracy studies
Author: Furuya-Kanamori, Luis; Lin, Lifeng; Kostoulas, Polychronis; Clark, Justin; Xu, Chang

WOS期刊JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

91.5%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

86.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

97.69%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

88.52%

中科院期刊分区表

中科院期刊分区表 2023年12月升级版

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊
1区 2区

中科院期刊分区表 2022年12月升级版

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
1区

中科院期刊分区表 2021年12月旧的升级版

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
综合性期刊
2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊
1区 2区

CiteScore

CiteScore SJR SNIP 学科 排名 百分位
CiteScore:16.9 SJR:3.52 SNIP:3.885
大类:Social Sciences 小类:Education
Q1
10 / 1543

99%

投稿提示

Research Synthesis Methods是生物学的国际权威学术期刊,由Wiley-Blackwell出版发行,自2010年创刊以来,是发表MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES研究成果的国际核心期刊,也是相关领域科研评价、成果认定与学术展示的重要载体,为全球科研人员提供了重要的学术交流平台。根据最新期刊引证报告数据,该刊2023年影响因子为5,CiteScore达16.9,综合学术指标居国际前列。在JCR分区中,期刊按JIF指标学科分区中:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,MULTIDISCIPLINARY SCIENCES等多个学科均位于Q1区;按JCI指标学科分区中:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,MULTIDISCIPLINARY SCIENCES等多个学科均位于Q1区;在中科院期刊分区表中属于生物学大类2区,期刊H指数高达21,学术影响力与行业认可度长期保持稳定。

Research Synthesis Methods作为一本国际权威期刊,该刊2023年发文量68篇,审稿周期 ,录用流程透明高效,同时被SCIE国际权威数据库收录。期刊自引率控制在合理范围,近三年有预警记录,反映该刊的学术信誉可能受损,投稿该刊时请谨慎评估。

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